VIDEO5: 4605: 46Disruptor 50: CEO Tempus về các giải pháp chăm sóc sức khỏe dựa trên trí tuệ nhân tạoSquawk BoxTempus, một công ty công nghệ có trụ sở tại Chicago chuyên cung cấp xét nghiệm di truyền và tổng hợp thông tin lâm sàng, ban đầu tập trung vào bệnh nhân ung thư. Nhưng với đại dịch coronavirus đang lan rộng trên toàn thế giới, nó đang tham gia cuộc chiến chống lại Covid-19.Tempus được thành lập vào năm 2015 bởi Giám đốc điều hành của nó, Eric Lefkofsky, người trước đó đã đồng sáng lập công ty thương mại điện tử Groupon vào năm 2008. Nhưng trong khi sứ mệnh của Tempus Lefkofsky có lý do cá nhân cho việc phân nhánh. "Vợ tôi được chẩn đoán mắc bệnh ung thư vú khoảng 5 năm trước và tôi rất ngạc nhiên về việc ít dữ liệu thực sự được sử dụng như một phần trong liệu pháp của cô ấy, phần lớn là do hệ thống của chúng tôi khiến các bác sĩ khó truy cập dữ liệu khi đưa ra các quyết định lâm sàng theo thời gian thực ", ông nói. “Tôi thấy rõ rằng tôi cần phải cố gắng giải quyết vấn đề này và tôi đã thành lập Tempus ngay sau đó.” Tempus, công ty xếp thứ 6 trong danh sách CNBC Disruptor 50 năm 2020, có ba ngành kinh doanh chính. Nó cung cấp các xét nghiệm gen mà các bác sĩ có thể yêu cầu, phổ biến nhất là xét nghiệm tìm kiếm hơn 600 gen liên quan đến ung thư. (Nó không cung cấp bất kỳ xét nghiệm di truyền trực tiếp cho người tiêu dùng, như 23andMe.) Sau khi vợ của đồng sáng lập Groupon, Eric Lefkofsky được chẩn đoán mắc bệnh ung thư vú, ông đã phát hiện ra hệ thống y tế Hoa Kỳ khó khăn như thế nào để các bác sĩ truy cập dữ liệu trong lâm sàng quyết định. Điều đó đã khiến anh ấy thành lập công ty khởi nghiệp AI không thể đoán bệnh Tempus, hiện đang khai thác dữ liệu bệnh nhân cho một loại thuốc Covid-19 tiềm năng .empusI cũng hợp tác với các trung tâm y tế học thuật và hệ thống chăm sóc sức khỏe cộng đồng để tổ chức và tổng hợp dữ liệu lâm sàng, chủ yếu là dữ liệu được lưu giữ trong hồ sơ sức khỏe điện tử. Dữ liệu lâm sàng được khử danh tính để bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân, sau đó thường được sử dụng trong các dự án nghiên cứu để giúp hiểu các mẫu. Tempus tuyên bố có một trong những thư viện dữ liệu phân tử và dữ liệu lâm sàng lớn nhất. Có sự giao nhau giữa hai cơ sở kinh doanh này, vì dữ liệu từ các xét nghiệm bộ gen được thực hiện trong phòng thí nghiệm Chicago và Atlanta của họ có thể được xác định và thêm vào thư viện dữ liệu phân tử và lâm sàng. Cuối cùng, nó quản lý và bán dữ liệu chưa được xác định danh tính cho các công ty dược phẩm làm việc trong việc khám phá thuốc .empus là một pháp nhân được bảo hiểm theo Đạo luật về trách nhiệm giải trình và cung cấp bảo hiểm y tế (HIPAA), vì vậy tất cả dữ liệu đều được xóa tên bệnh nhân, ngày sinh, Địa chỉ và bất kỳ điểm dữ liệu nào khác có thể xác định một cá nhân. Ngay từ đầu, Lefkofsky cảm thấy rằng nền tảng Tempus nên áp dụng cho một phần lớn dữ liệu bệnh nhân. Vì lý do này, nền tảng Tempus được thiết kế để trở thành cái mà công ty gọi là "bệnh bất khả tri", có nghĩa là nó có thể được áp dụng cho những bệnh nhân mắc nhiều loại bệnh tật, bao gồm ung thư, trầm cảm, tiểu đường, bệnh tim mạch và Covid-19. Sử dụng dữ liệu bệnh nhân Covid-19 trong thế giới thực Vào tháng 4, Tempus bắt đầu cung cấp thử nghiệm phản ứng chuỗi polymerase (PCR) cho Covid-19 từ các phòng thí nghiệm ở Chicago và Atlanta. Nó hiện dự kiến sẽ nâng cao năng lực thử nghiệm của mình lên khoảng 10.000 thử nghiệm mỗi ngày trong những tháng tới. Thử nghiệm, được cung cấp thông qua các bác sĩ, được triển khai song song với việc bắt đầu dự án nghiên cứu nhằm thu thập dữ liệu về bệnh nhân Covid-19 và tìm kiếm các mẫu có thể giúp các bác sĩ điều trị bệnh nhân cũng như nỗ lực tìm ra thuốc. Các thủ tục có thể khác nhau ở mỗi bệnh nhân, nhưng đây là nơi Lefkofsky cho rằng nền tảng AI của công ty có thể làm tốt nhất. "Chúng tôi tập trung vào việc thu thập bằng chứng thực tế cho những bệnh nhân dương tính với Covid-19 để giúp bác sĩ phân tầng bệnh nhân dựa trên nguy cơ và giúp phân loại bệnh nhân đến con đường điều trị tối ưu cho họ, dựa trên các đặc điểm kiểu hình độc đáo của họ, "ông nói. Scott Gottlieb, thành viên thường trú tại American Enterprise Institute và là đối tác đặc biệt tại New Enterprise Associates, nằm trong ban giám đốc của Tempus. Ông gia nhập sau khi giữ chức vụ ủy viên Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm, nơi ông dẫn đầu các nỗ lực thúc đẩy việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra dịch vụ chăm sóc bệnh nhân theo từng cá nhân. Ông nói: “Tôi bị ấn tượng bởi khả năng mở rộng quy mô nhanh chóng các hoạt động giải trình tự của công ty để hỗ trợ các tổ chức học thuật lớn và các bác sĩ chuyên khoa ung thư cộng đồng trên khắp đất nước và nhận dữ liệu cho bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ”. "Họ không chỉ tập trung vào các công nghệ back-end để tạo ra những cơ hội này, mà còn quan trọng không kém đến các giao diện front-end để làm cho thông tin này trở nên hữu ích tại thời điểm quan tâm." và cải thiện kết quả cho những bệnh nhân mắc các bệnh truyền nhiễm.Scott Gottliebformer ủy viên FDA và thành viên hội đồng quản trị Tempus cũng đã đưa ra một sáng kiến với mục tiêu là tổng hợp dữ liệu cho 50.000 bệnh nhân dương tính với Covid-19. Hy vọng rằng dữ liệu này sẽ giúp tiết lộ các đặc điểm di truyền gây ra các kết quả cụ thể của Covid-19, cũng như các phương pháp điều trị cho căn bệnh này. Gottlieb nói thêm rằng Tempus đang hợp tác với các nhà tuyển dụng và nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe để hỗ trợ thử nghiệm Covid-19 ở các bang nơi Các hạn chế đang được nới lỏng và nhân viên sẽ quay trở lại làm việc, vì vậy họ sẽ biết những gì cần đề phòng. "Chúng tôi sẽ phải tích cực hơn trong việc phát hiện và xác định các vi rút đường hô hấp", ông nói. "Để đạt được mục tiêu này, Tempus cũng đang nghiên cứu bảng giải trình tự thế hệ tiếp theo cho các mầm bệnh đường hô hấp, bao gồm cả Covid-19, để chẩn đoán bệnh nhân và tạo thư viện để nghiên cứu bệnh truyền nhiễm có thể làm giảm tác động của dịch bệnh trong tương lai." Trong khi việc sử dụng dữ liệu sức khỏe của Tempus như một cách để thúc đẩy nghiên cứu cho thấy nhiều hứa hẹn, thì vẫn có những hạn chế. Jose Morey, Giám đốc Đổi mới Y tế của Liberty BioSecurity và cố vấn cho MIT Solve và NASA iTech, nói rằng một vấn đề khi dựa vào AI trong trường hợp nhiễm virus mới là không có đủ dữ liệu vào lúc này. " có các tập dữ liệu lớn để có thể đào tạo, kiểm tra và xác nhận, "ông nói. "Khi bạn có một cái gì đó mới và mới lạ như thế này, chúng chỉ là không tồn tại. ... Cuối cùng thì nó sẽ đến, nhưng vẫn chưa đến." Thông tin thêm từ Disruptor 50: Gặp gỡ các công ty CNBC Disruptor 50 năm 2020 Công nghệ sẽ thống trị cuộc sống hàng ngày Ông nói thêm rằng công nghệ này cũng chỉ tốt như dữ liệu và hiện tại, có những sai sót mang tính hệ thống trong cách thu thập và ghi lại dữ liệu y tế. Ví dụ, ông nói rằng dữ liệu trong các trung tâm y tế có thể bị "bẩn". "Điều này có nghĩa là dữ liệu không có cấu trúc để gắn vào toán học là AI", ông nói. Ông nói thêm rằng dữ liệu chăm sóc sức khỏe cũng thường xuyên bị "đóng băng" hoặc bị tách thành các ngăn không kết nối. Để AI thực hiện công việc của mình, nó đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu được kết nối với nhau, điều mà Morey cho biết không tồn tại trong hệ thống chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ. " không được khuyến khích chia sẻ dữ liệu giữa nhau, "ông nói. “Đây là lý do tại sao có rất nhiều công ty AI đang phát triển thuật toán và ứng dụng gia tăng.” Vào tháng 4, Tempus bắt đầu đưa ra thử nghiệm phản ứng chuỗi polymerase (PCR) từ các phòng thí nghiệm ở Chicago và Atlanta. Họ dự kiến sẽ nâng cao năng lực xét nghiệm lên 10.000 xét nghiệm mỗi ngày trong những tháng tới và hy vọng sẽ tổng hợp dữ liệu cho 50.000 bệnh nhân dương tính với Covid-19.Tempus Mặc dù đây là một thời điểm thách thức đối với hệ thống chăm sóc sức khỏe của Hoa Kỳ, nhưng Tempus đã được công nhận. bởi cộng đồng y tế và các nhà đầu tư như một công ty có nền tảng cho thấy nhiều hứa hẹn. Công ty đã huy động được 620 triệu đô la từ các nhà đầu tư như Baillie Gifford, Franklin Resources và T. Rowe Price, và được định giá 5 tỷ đô la. Nó cũng đã hợp tác với CVS Health, cho phép các bác sĩ ung thư trong mạng lưới CVS Health / Aetna sử dụng kết quả của các xét nghiệm giải trình tự bộ gen. Nghiên cứu củaovid-19, cũng giống như nghiên cứu ung thư, vẫn chưa có cách chữa khỏi. Tuy nhiên, Gottlieb nói rằng ông thấy các công cụ AI là không thể thiếu đối với bệnh nhân ung thư, bệnh truyền nhiễm và những bệnh nhân khác trong tương lai. "Khi chúng tôi thu thập thêm dữ liệu và áp dụng các công cụ AI vào bộ dữ liệu lớn, chúng tôi có thể hướng sự chăm sóc đến những bệnh nhân có nguy cơ cao nhất", ông nói. “Trí tuệ nhân tạo có thể giúp chúng tôi giải quyết một số vấn đề sức khỏe cộng đồng nghiêm trọng và cải thiện kết quả cho những bệnh nhân mắc bệnh truyền nhiễm.” Đính chính: Tempus đã huy động được 620 triệu USD từ các nhà đầu tư với mức định giá 5 tỷ USD. Phiên bản trước của bài báo này đã nêu sai số tiền gây quỹ. Tiết lộ: Scott Gottlieb là một người đóng góp cho CNBC.
vào xem Tài chính
sổ số
click vào núi chúa